ANALYSER LES SERIES CHRONOLOGIQUES AVEC S - PLUS
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ANALYSER LES SERIES CHRONOLOGIQUES AVEC S - PLUS

Editions PU RENNES
Format Broché

Auteur : PUR
13,80 €
 ≈ 1645 XPF
TTC Livraison sous 20 jours
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sur cet article

Description

Ce manuel est destiné aux étudiants, chercheurs etprofessionnels ayant à étudier des séries de donnéesdépendant du temps. L'ouvrage comporte les rappelsthéoriques nécessaires sur les modèles classiques qu'ilssoient paramétriques linéaires (de type autorégressifmoyenne-mobile), ou non linéaires (hétéroscédasticité etlongue mémoire).

Pour chaque type de modèle, les auteurs proposent dessimulations et des applications sur des données réelles.Ces applications sont réalisées à l'aide du logiciel destatistiques S-Plus. Elles permettent d'illustrerconcrètement les propriétés des modèles et de mieuxcomprendre leur mise en oeuvre pratique. À chaque étape dela modélisation, les fonctions S-Plus utilisées sontdécrites avec précision et des procédures originales sontoffertes à l'utilisateur.

Privilégiant une approche claire et pédagogique, cemanuel constitue un outil indispensable à tous ceux quidésirent développer leur connaissance dans l'étude desséries chronologiques. Ces méthodes s'utilisent dans denombreux champs disciplinaires : économie, gestion,sciences de la vie, etc.

Sommaire

1- Analyse d'une série

  • Manipulation d'une série
  • Analyse temporelle
  • Analyse spectrale
  • Traitement de la saisonnalité
2- Modélisation Box et Jenkins
  • Introduction aux processus ARMA
  • La méthodologie Box et Jenkins pas à pas
  • Exemples d'applications
  • Analyse d'intervention
3- Modélisation longue mémoire
  • Introduction à la dépendance de long terme
  • Processus longue mémoire
  • Méthodes d'estimation des paramètres
  • Prévision
  • Exemples d'applications
4- Modélisation ARCH
  • Introduction aux processus ARCH
  • Extensions
  • Inférence statistique
  • Exemple d'application

Caractéristiques

9782868477101
15.50 cm
24 cm
1 cm
0.27 kg
10 Produits
Caractéristiques
Format
Broché
Auteur(s)
PUR
Collection
Pratique de la statistique
Date de parution
11/09/2002

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